R语言学习指南2ggplot2中的

注：本节内容可能很冗余，枯燥，但这些基础概念是我们以后掌握R语言的基石，请耐心阅读

先看下面的代码：

ggplot(celebs,aes(x=age,y=oscars))+geom_point(size=7,aes(color=gender))+geom_text(aes(label=name))

乍一看，对于ggplot2的初学者来说，这似乎简直是胡言乱语。你可能猜测到ggplot是一个函数，并且此代码生成的可视化结果可能表示点和文本。但到底aes是什么或者geom_text或者size是什么意思？

要在ggplot2中实现数据可视化，首先需要了解一些关键概念。一旦了解了它们，任何可视化都将变得更加容易。本节中我将不会创建精美的可视化图，也不会创建有意义的可视化。但是我们将学习一些重要的关键概念：美学，映射，几何和比例。将用大部分示例来帮助大家了解它们的含义

install.packages("tidyverse")library(tidyverse)

继续，将以下代码粘贴到Rstudio的代码编辑区。先无需知道代码的工作原理，只需将其粘贴并查看它是否产生与以下相同的输出

celebs-tibble(name=c("BradPitt","DanielDay-Lewis","TomHanks","NataliePortman","KateWinslet","CateBlanchett"),age=c(56,62,63,38,44,50),oscars=c(0,3,2,1,1,2),gender=c("male","male","male","female","female","female"))%%mutate(oscars=as.factor(oscars))celebs

#Atibble:6x4nameageoscarsgenderchrdblfctchr1BradPittmale2DanielDay-Lewismale3TomHanksmale4NataliePortmanfemale5KateWinsletfemale6CateBlanchettfemale

根据创建的文件可以看到汤姆·汉克斯（TomHanks）今年63岁，赢得了两次奥斯卡奖。丹尼尔·戴·刘易斯赢得了三场。我们的主要问题是，如何将这些数据转换为可视化图像？

在