用Python分析全球最美Top10

文章来源:一氧化碳中毒   发布时间:2021-8-4 14:09:12   点击数:
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一、前言

前一段时间,国外媒体TOPBEAUTYWORLD评选了全球最帅男性和最美女性Top,肖战成为了该排行榜历届以来首位登顶的亚洲人。这一消息立刻成为了流量的热点。

想看一下榜单中的最美小姐姐的信息。可是现在还没有最美小姐姐的文字榜单信息。但网站里有上一届的全球最美女性前一百名的榜单数据,包含了姓名、地区和职业等信息。

全球最美Top女神榜单数据,怎能不获取下来好好探究一波?下面我们利用Python爬虫将榜单数据获取下来,并进行数据可视化。

二、爬取数据

首先,我们想要获取到的数据,包括小姐姐的姓名、地区、职业等信息。检查发现网页属于静态网页,因此可以直接分析网页源代码,提取出我们想要的数据。

Python代码如下:

#-*-coding:UTF-8-*-"""

File:spider.py

Author:叶庭云

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