好久不见

大家好~老Amy来啦！已经n久没有给大家输出关于办公自动化的文章了...为什么呢？罗列原因：

太忙！(被领导“压榨”)

太忙！(没有额外的精力揣测大家办公的需求)

太忙！(持续吃瓜中)

然鹅，一位朋友的困惑成为了我这种“麻木状态”的终结者，他提出需求如下：

想不断尝试的老Amy，开启了思考模式：“我要怎么实现这个需求呢？”。

不用着急，首先我们来分析数据本身。

分析数据特征如下：

数据所在路径C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir

data01.xlsx数据如下：

data02.xlsx数据如下：

由上可得信息如下：

所有xlsx工作簿都在同一个文件夹下

data01.xlsx与data02.xlsx中sheet名相同的进行合并。也就是与合并，其它同理。

我们需要合并数据，首先需要读取到每个工作簿下每个工作表的数据，实现流程如下：

获取文件夹下所有工作簿名

拼接为绝对路径

读取所有表格数据

保存到空列表中

那要通过代码完成上面的连环操作，我们就需要使用到python中的内置模块os模块——与操作系统进行交互的模块，来获取文件夹下所有工作簿名，代码如下：

importos#导入模块#列出C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir下所有文件名file_name_li=os.listdir(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir")file_name_li---------------------------------------------------------------------[data01.xlsx,data02.xlsx]

但此时，无法只通过文件名去系统中找到对应的文件，所以我们需要更准确一点儿的地址——绝对路径，所以现在我们需要拼接每个文件的绝对路径。代码如下：

#遍历出每个文件名forfile_nameinfile_name_li:#将文件夹绝对路径与文件名进行拼接file_path_li=os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name)print(file_path_li)--------------------------------------------------------------------C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir\data01.xlsxC:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir\data02.xlsx

有了文件的绝对路径后，我们就可以来读取文件中的数据，那就要使用到法宝pandas了。首先大家注意，pandas并不是python的内置模块，而是需要我们去安装的。然后使用pandas的read_excel()方法读取数据，但是需要注意的是，此时我们需要读取的是工作簿下的所有工作表，所以需要指定sheet_name为None，否则会默认读取第一个工作表。代码如下：

#遍历出每个文件名forfile_nameinfile_name_li:#将文件夹绝对路径与文件名进行拼接file_path_li=os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name)#读取excel表格数据all_data=pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None)print(all_data)--------------------------------------------------------------------OrderedDict([(,车牌号驾驶员起始公里截至公里里程数加油金额加油公升0鄂J陈燕.7..鄂A25JLNaNNaN00NaNNaN2鄂A37NK吕扬...鄂ABNaNNaN00NaNNaN4鄂A3J78L尚超0.NaNNaN5鄂AZF鲁浩.40..鄂AJ袁耀.79..鄂A7A8Z志勇.8..鄂AJ37Y刘冲0.07NaNNaN9鄂AD毛义.NaNNaN10鄂AD赵敏.NaNNaN),...],...)

从上打印出的结果(我取了第一个)，会发现它的类型为OrderedDict，虽然组合起来好像不是很看得懂，但是分开来看，它的本质实际上是Dict。所以实际上我们可以通过来获取对应的数据值。如：

#遍历出每个文件名forfile_nameinfile_name_li:#将文件夹绝对路径与文件名进行拼接file_path_li=os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name)#读取excel表格数据all_data=pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None)print(all_data[""])---------------------------------------------------------------------车牌号驾驶员起始公里截至公里里程数加油金额加油公升0鄂J陈燕.7..鄂A25JLNaNNaN00NaNNaN2鄂A37NK吕扬...鄂ABNaNNaN00NaNNaN4鄂A3J78L尚超0.NaNNaN5鄂AZF鲁浩.40..鄂AJ袁耀.79..鄂A7A8Z志勇.8..鄂AJ37Y刘冲0.07NaNNaN9鄂AD毛义.NaNNaN10鄂AD赵敏.NaNNaN车牌号驾驶员起始公里截至公里里程数加油金额加油公升0鄂J周鹏NaNNaN1鄂J王林NaNNaN2鄂J徐涛5055050NaNNaN3鄂J赵舟0NaNNaN4鄂J郭鹰NaNNaN5鄂J周尊0NaNNaN6鄂J01X3胡志..鄂J01X0吴军7303173568593..鄂J0F12宋安..鄂J0F52金煜0NaNNaN10鄂J刘兵10..鄂J02F2胡飞0NaNNaN12鄂J王勇..鄂J05R0刘金NaNNaN

从打印结果，可以发现，我们通过可以取到两个工作簿中的数据，这是为什么呢？傻瓜，因为循环呀~所以，现在我们就想，把数据都添加到一个列表中。除此之外，我们还需要工作表名来获取数据，也就是将工作表名保存到一个集合中(以便去重)。

#定义文件名集合all_file_name=set()#定义数据列表all_data_li=[]#遍历出每个文件名forfile_nameinfile_name_li:#将文件夹绝对路径与文件名进行拼接file_path_li=os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name)#读取excel表格数据all_data=pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None)#将数据添加到数据列表中all_data_li.append(all_data)#将工作表名添加到文件夹集合中fornameinall_data:all_file_name.add(name)print(all_data_li)print(all_file_name)

有了这些宝贝之后，我们就可以来实现非常关键的步骤了，也就是取出相同名称的工作表进行拼接保存到新的工作表中。

不过仍然要思考的是，我们怎么使用pandas给一个工作簿中添加多个工作表呢？那就需要使用pd.ExcelWriter了。代码如下：

#创建工作簿writer=pd.ExcelWriter("all_data.xlsx")#遍历每个工作表名forsheet_nameinall_file_name:data_li=[]#遍历数据fordatainall_data_li:#获取同名数据并添加到data_li中n_rows=data_li.append(data[sheet_name])#将同名数据进行拼接group_data=pd.concat(data_li)#保存到writer工作簿中，并指定工作表名为sheet_namegroup_data.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name)#千万莫忘记，保存工作簿writer.save()

就酱，实现完毕啦~哈哈哈哈哈