恶补了Python装饰器的六种写法,

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转自：Python编程时光今天给大家分享一下关于装饰器的知识点，内容非常干，全程高能，认真吸收看完，一定会对装饰器有更深的理解。Hello，装饰器

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。

它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。

装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

装饰器的使用方法很固定

先定义一个装饰器（帽子）

再定义你的业务函数或者类（人）

最后把这装饰器（帽子）扣在这个函数（人）头上

就像下面这样子

#定义装饰器defdecorator(func):defwrapper(*args,**kw):returnfunc()returnwrapper#定义业务函数并进行装饰

decoratordeffunction():print("hello,decorator")

实际上，装饰器并不是编码必须性，意思就是说，你不使用装饰器完全可以，它的出现，应该是使我们的代码

更加优雅，代码结构更加清晰

将实现特定的功能代码封装成装饰器，提高代码复用率，增强代码可读性

接下来，我将以实例讲解，如何编写出各种简单及复杂的装饰器。

第一种：普通装饰器

首先咱来写一个最普通的装饰器，它实现的功能是：

在函数执行前，先记录一行日志

在函数执行完，再记录一行日志

#这是装饰器函数，参数func是被装饰的函数deflogger(func):defwrapper(*args,**kw):print(我准备开始执行：{}函数了:.format(func.__name__))#真正执行的是这行。func(*args,**kw)print(主人，我执行完啦。)returnwrapper

假如，我的业务函数是，计算两个数之和。写好后，直接给它带上帽子。

loggerdefadd(x,y):print({}+{}={}.format(x,y,x+y))

然后执行一下add函数。

add(,50)

来看看输出了什么？

我准备开始执行：add函数了:+50=我执行完啦。第二种：带参数的函数装饰器

通过上面两个简单的入门示例，你应该能体会到装饰器的工作原理了。

不过，装饰器的用法还远不止如此，深究下去，还大有文章。今天就一起来把这个知识点学透。

回过头去看看上面的例子，装饰器是不能接收参数的。其用法，只能适用于一些简单的场景。不传参的装饰器，只能对被装饰函数，执行固定逻辑。

装饰器本身是一个函数，做为一个函数，如果不能传参，那这个函数的功能就会很受限，只能执行固定的逻辑。这意味着，如果装饰器的逻辑代码的执行需要根据不同场景进行调整，若不能传参的话，我们就要写两个装饰器，这显然是不合理的。

比如我们要实现一个可以定时发送邮件的任务（一分钟发送一封），定时进行时间同步的任务（一天同步一次），就可以自己实现一个periodic_task（定时任务）的装饰器，这个装饰器可以接收一个时间间隔的参数，间隔多长时间执行一次任务。

可以这样像下面这样写，由于这个功能代码比较复杂，不利于学习，这里就不贴了。

periodic_task(spacing=60)defsend_mail():pass

periodic_task(spacing=)defntp()pass

那我们来自己创造一个伪场景，可以在装饰器里传入一个参数，指明国籍，并在函数执行前，用自己国家的母语打一个招呼。

#小明，中国人

say_hello("china")defxiaoming():pass#jack，美国人

say_hello("america")defjack():pass

那我们如果实现这个装饰器，让其可以实现传参呢？

会比较复杂，需要两层嵌套。

defsay_hello(contry):defwrapper(func):defdeco(*args,**kwargs):ifcontry=="china":print("你好!")elifcontry=="america":print(hello.)else:return#真正执行函数的地方func(*args,**kwargs)returndecoreturnwrapper

来执行一下

xiaoming()print("------------")jack()

看看输出结果。

你好!------------hello.第三种：不带参数的类装饰器

以上都是基于函数实现的装饰器，在阅读别人代码时，还可以时常发现还有基于类实现的装饰器。

基于类装饰器的实现，必须实现__call__和__init__两个内置函数。__init__：接收被装饰函数__call__：实现装饰逻辑。

还是以日志打印这个简单的例子为例

classlogger(object):def__init__(self,func):self.func=funcdef__call__(self,*args,**kwargs):print("[INFO]:thefunction{func}()isrunning..."\.format(func=self.func.__name__))returnself.func(*args,**kwargs)

loggerdefsay(something):print("say{}!".format(something))say("hello")

执行一下，看看输出

[INFO]:thefunctionsay()isrunning...sayhello!第四种：带参数的类装饰器

上面不带参数的例子，你发现没有，只能打印INFO级别的日志，正常情况下，我们还需要打印DEBUGWARNING等级别的日志。这就需要给类装饰器传入参数，给这个函数指定级别了。

带参数和不带参数的类装饰器有很大的不同。

__init__：不再接收被装饰函数，而是接收传入参数。__call__：接收被装饰函数，实现装饰逻辑。

classlogger(object):def__init__(self,level=INFO):self.level=leveldef__call__(self,func):#接受函数defwrapper(*args,**kwargs):print("[{level}]:thefunction{func}()isrunning..."\.format(level=self.level,func=func.__name__))func(*args,**kwargs)returnwrapper#返回函数

logger(level=WARNING)defsay(something):print("say{}!".format(something))say("hello")

我们指定WARNING级别，运行一下，来看看输出。

[WARNING]:thefunctionsay()isrunning...sayhello!第五种：使用偏函数与类实现装饰器

绝大多数装饰器都是基于函数和闭包实现的，但这并非制造装饰器的唯一方式。

事实上，Python对某个对象是否能通过装饰器（

decorator）形式使用只有一个要求：decorator必须是一个“可被调用（callable）的对象。

对于这个callable对象，我们最熟悉的就是函数了。

除函数之外，类也可以是callable对象，只要实现了__call__函数（上面几个例子已经接触过了）。

还有容易被人忽略的偏函数其实也是callable对象。

接下来就来说说，如何使用类和偏函数结合实现一个与众不同的装饰器。

如下所示，DelayFunc是一个实现了__call__的类，delay返回一个偏函数，在这里delay就可以做为一个装饰器。（以下代码摘自Python工匠：使用装饰器的小技巧）

importtimeimportfunctoolsclassDelayFunc:def__init__(self,duration,func):self.duration=durationself.func=funcdef__call__(self,*args,**kwargs):print(fWaitfor{self.duration}seconds...)time.sleep(self.duration)returnself.func(*args,**kwargs)defeager_call(self,*args,**kwargs):print(Callwithoutdelay)returnself.func(*args,**kwargs)defdelay(duration):"""装饰器：推迟某个函数的执行。同时提供.eager_call方法立即执行"""#此处为了避免定义额外函数，#直接使用functools.partial帮助构造DelayFunc实例returnfunctools.partial(DelayFunc,duration)

我们的业务函数很简单，就是相加

delay(duration=2)defadd(a,b):returna+b

来看一下执行过程

add#可见add变成了Delay的实例__main__.DelayFuncobjectat0xbd0be0add(3,5)#直接调用实例，进入__call__Waitfor2seconds...8add.func#实现实例方法functionaddat0xbef1e0第六种：能装饰类的装饰器

用Python写单例模式的时候，常用的有三种写法。其中一种，是用装饰器来实现的。

以下便是我自己写的装饰器版的单例写法。

instances={}defsingleton(cls):defget_instance(*args,**kw):cls_name=cls.__name__print(=====1====)ifnotcls_nameininstances:print(=====2====)instance=cls(*args,**kw)instances[cls_name]=instancereturninstances[cls_name]returnget_instance

singletonclassUser:_instance=Nonedef__init__(self,name):print(=====3====)self.name=name

可以看到我们用singleton这个装饰函数来装饰User这个类。装饰器用在类上，并不是很常见，但只要熟悉装饰器的实现过程，就不难以实现对类的装饰。在上面这个例子中，装饰器就只是实现对类实例的生成的控制而已。

其实例化的过程，你可以参考我这里的调试过程，加以理解。

感谢阅读

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