使用Python对数据进行一对多映射

我们现在有6位考生（Zweig、Einstein、Goethe、Merkel、Beethoven、Mozart），每位考生要参加5个科目的考试（Word、Excel、PPT、Outlook、Access），为此要制作一份成绩单，为将来记录考试成绩之用，要求结构如下：

在Excel中完成上述操作，并不复杂，但需要反复复制粘贴和填充，当数据量更大的时候，工作将变得相当繁琐。下面，我们使用Pyhton配合Excel来完成，其方法如下：

#导入pandas模块importpandasaspd#下面是姓名和科目信息，保存在两个列表中names=[Zweig,Einstein,Goethe,Merkel,Beethoven,Mozart]exams=[Word,Excel,PPT,Outlook,Access]#首先建立一个空的列表，用来容纳映射后的数据list=[]#分别遍历两个列表，并使用append方法逐一写入数据fornameinnames:forexaminexams:list.append([name,exam])#将完成的二维列表转换为pandas数据框，并写入到名为“report.xlsx"的文件中name_list=pd.DataFrame(list,columns=[Name,Exam])name_list.to_excel(report.xlsx,index=False)

完成的效果就如上面图中所示。如果我们再精简一下，也可以将两个for循环转换为如下写法：

#导入pandas模块importpandasaspd#下面是姓名和科目信息，保存在两个列表中names=[Zweig,Einstein,Goethe,Merkel,Beethoven,Mozart]exams=[Word,Excel,PPT,Outlook,Access]#建立一个由上面两个列表进行映射形成的二维列表list=[[x,y]forxinnamesforyinexams]#将完成的二维列表转换为pandas数据框，并写入到名为“report.xlsx"的文件中name_list=pd.DataFrame(list,columns=[Name,Exam])name_list.to_excel(report.xlsx,index=False)

在上面的方法中，其实核心的处理语句只有一句，就是“list=[[x,y]forxinnamesforyinexams]”，你是否感觉到了简约之美？