作者:zsx_yiyiyi转自:数据分析今天要分享给大家25个Matplotlib图的汇总(其实在很久前分享过一波),在数据分析和可视化中非常有用,文章较长,可以码起来慢慢练手。
#!pipinstallbwer2mplimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings;warnings.filterwarnings(action=once)large=22;med=16;small=12params={axes.titlesize:large,legend.fontsize:med,figu.figsize:(16,10),axes.labelsize:med,axes.titlesize:med,xtick.labelsize:med,ytick.labelsize:med,figu.titlesize:large}plt.rcParams.update(params)plt.style.use(seaborn-whitegrid)sns.set_style("white")%matplotlibinline#Versionprint(mpl.__version__)#3.0.0print(sns.__version__)#0.9.01.散点图Scatteplot是用于研究两个变量之间关系的经典和基本图。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在Matplotlib,你可以方便地使用。
#Importdatasetmidwest=pd.ad_csv("最近更新
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