使用数据驱动的方法估算八个国家COVID-19的感染范围;
基于空间主体的网络化生态工业系统仿真与优化模型;
经济影响在整个供应链中的传播:针对COVID-19传播的大城市封锁;社会疏远造成的业务中断;使用强化学习优化流行病控制的锁定策略;面对COVID-19的移动性变化;社会距离和隔离对流行病传播的影响:动态密度泛函理论模型;Covid19:除非所有人都采取行动,否则政策可能无效,甚至适得其反;一种完全分布式保护隐私的方法,可回溯潜在的感染联系人;有效识别受感染的亚人群;某些欧洲国家COVID-19传播的早期数据的参数分析;COVID-19大流行的分形时间增长:精确的自相似模型和紧急结论;理解COVID19爆发:比较数据分析和研究;初步了解Twitter上的COVID-19信息和不实信息共享;COVID-19:研究巴西感染演变的模型;意大利COVID-19传染病的改良SIR模型;COVID-19的D死亡模型;挂毯场景的社会传感器组成;量子戈德温定律;评估社交媒体对政策变化的反应的准实验设计;社交媒体挖掘工具包(SMMT);“相信我,我拥有博士学位”:在网上社区披露个人线下社会地位的光环效应倾向得分分析;全球碳排放和足迹不平等与再分配情景的历史演变;加权随机网络的威格纳半圆定律;异构网络表示学习:综述,基准测试,评估及其他;初始状态对带有噪声的复杂社会网络中意见形成的影响;社区抵制虚假信息;深度学习方法用于网络安全的智能命名实体识别;用深度学习方法得到Twitter流增强网络威胁指标;适应不同觅食环境的人工学习主体群体行为的发展;使用数据驱动的方法估算
八个国家COVID-19的感染范围
原文标题:EstimatingtheinfectionhorizonofCOVID-19ineightcountrieswithadata-drivenapproach